Наука,Політика,Економіка,Філософія !
Понеділок, 19.11.2018, 17:16
 
nabu.gov.ua - Офіційний сайт Національного антикорупційного бюро 0-800-503-200 безкоштовна телефонна лінія !!! АКЦІЯ Здай трьох чиновників та отримай 10% від суми вкрадених коштів !!!                                                                                      
 
» Радіо онлайн
» JAZZ
Джаз 1 Джаз 2 Джаз 3
» Слухати онлайн
Всесвітня радіомережа wrn (можна слухати на рускій мові)
» Сайт з Петиціями
Створюй та підписуй Петиції! 1 Сайт 2
» Як допомогти АТО
Підтримай УКРАЇНСЬКУ АРМІЮ
» Моя група в гугл +
» Мій ютуб канал
Контент: Стендап-Шоу і аудіокниги
» Курс валют
Загружаем курс доллара от minfin.com.ua…
» Меню сайту
» Поиск по сайту
» Аудиокнижки онлайн
Слухати 1 Слухати 2 Слухати 3
» Відео уроки онлайн
Освітній відеопортал 1 Освітній відеопортал 2 11 освітніх сайтів
» Новини ХайТек
новини інтернета та сучасних технологій новини технологій та софта краунфайдинг - kickstarter краунфайдинг - Спільнокошт
» InformNapalm
wikileaks новини від хактекістів InformNapalm
» Музеї онлайн
Галереї онлайн
» Ціна Нафти
» Погода в Києві
» Дивитися онлайн
National Geographic
» Дивитися онлайн
euronews tv
» Дивитися онлайн
Discovery
» Дивитися онлайн
Animal Planet
» Курс Біткоіна
Курс Биткоин (bitcoin)
» Календар
Ділова Україна. Календар свят рідною мовою
» Щаслива сімя
» Як похудати?
» счетчик
Дональд Хоффман , Вы - симуляция и физика, можете это доказать: Джордж Смут ,К 2017 году крупные международные технологические компании сосредоточили свои усилия на разработке аппаратов, электронных приложений и систем для тестирования состояния здоровья человека, его образа жизни, генетической предрасположенности к каким-либо заболеваниями. Поэтому не удивляйтесь, если пациенты будут приходить на диагностику не к врачам, а к роботам. Об этом сообщает Phys.org. Издание собрало список технологических и исследовательских компаний, которые выделяют ресурсы для диагностики заболеваний и упрощения поиска способов его лечения. В этих компаниях уверены, что новые технологии дают надежду на излечение редких заболеваний. Так, в США калифорнийские исследователи обнаружили сердечную аритмию с 97-процентной точностью на носителях Apple Watch с использованием приложения Cariogram на основе искусственного интеллекта (ИИ), открывая ранние варианты лечения для предотвращения ударов. Ученые из Гарварда и Университета Вермонта разработали инструмент машинного обучения (тип ИИ), который позволяет компьютерам учиться, не будучи явно запрограммированным, чтобы лучше идентифицировать депрессию, изучая сообщения Instagram, предлагая «новые возможности раннего скрининга и выявления психических заболеваний» пользователей соцсети. В этом же направлении развивают идеи исследователи из Британского университета Ноттингема. Они создали алгоритм, который предсказывал сердечные приступы лучше, чем врачи, использующие обычные рекомендации. «Я думаю, что переломным моментом в развитии направления стало то, что Apple выпустила свой исследовательский комплект», - говорит аналитик Forrester Research Кейт Маккарти. Он описал программу, позволяющую пользователям Apple предоставлять данные из своей повседневной деятельности для использования в медицинских исследованиях. Маккарти сказал, что прогресс в изучении искусственного интеллекта открыл новые возможности для «персонализированной медицины», адаптированной к индивидуальной генетике. «У нас теперь есть среда, где люди могут проходят через клинические исследования с такой скоростью, которую вы никогда не смогли бы сделать раньше», - сказала К.Маккарти. По этой теме также высказался Наргес Разавьян, профессор Медицинской школы Лангоне в Нью-Йоркском университете, который возглавил исследовательский проект по прогнозированию аналитики для более чем 100 медицинских условий. «Наша работа рассматривает тенденции и пытается предсказать (болезнь) в грядущие шесть месяцев, чтобы иметь возможность действовать до того, как ситуация ухудшится», - сказал Разавьян. Другие исследователи, работающие в Нью-Йорке, проанализировали медицинские и лабораторные записи, чтобы точно предсказать начало множества заболеваний и состояний, включая диабет типа 2, сердечную или почечную недостаточность и инсульт. В настоящее время разрабатывается программное обеспечение, используемое в Нью-Йорке, которое можно будет применять в других медицинских учреждениях. А отдел DeepMind компании Google использует искусственный интеллект, чтобы помочь врачам проанализировать образцы тканей для вычисления вероятности распространения рака молочной железы и других видов рака, а также разработать лучшие лучевые терапевтические процедуры. Microsoft, Intel и другие технологические гиганты также работают с исследователями для сортировки данных с ИИ, чтобы лучше понять и лечить рак легких, груди и других видов. Также подразделение Google по естественным наукам присоединилось к Apple в выпуске smartwatch для исследований, в том числе для выявления закономерностей прогрессирования болезни Паркинсона. А на сайте Amazonтем временем предлагают медицинскую консультацию через аппликации своего активированного голоса приложения-виртуального помощника «Alexa». IBM уделяет особое внимание этим вопросам в своих подразделениях Watson Health, которое использует «когнитивные вычисления», чтобы помочь понять природу рака и других заболеваний. Watson Health в Кембридже (штат Массачусетс, США) также является частью движения здоровья искусственного интеллекта. Такие системы, как Watson Health, «могут соединить все несопоставимые фрагменты информации» из медицинских журналов и других источников» гораздо более быстрым образом», сказал Анил Джейн, главный врач Watson Health. «Когнитивные вычисления не могут найти лекарство в первый день, но это может помочь понять поведение и привычки людей» и их влияние на болезнь, добавил он. И, отмечает издание, не только крупные технологические компании начинают специализироваться на состоянииздоровья человека. Исследовательская фирма CB Insights в 2017 году определила 106 цифровых стартапов в здравоохранении. В этих стартапах применяют машинное обучение и интеллектуальную аналитику, «чтобы сократить время обнаружения лекарств, оказать виртуальную помощь пациентам и диагностировать болезни путем обработки медицинских изображений». Основанный в штате Мэриленд «Инсилико Медикал» использует так называемое «глубокое обучение», чтобы сократить время тестирования и утверждения лекарств. «Мы можем принять 10 000 соединений и сократить до 10, чтобы найти наиболее перспективные, - сказал руководитель медицинского офиса Цинсун Чжу Инсилико. Insilico работает над препаратами для амиотрофического бокового склероза (ALS), рака и связанных с возрастом заболеваний, направленных на разработку персонализированных методов лечения. На сегодня искусственный интеллект также все чаще рассматривается как средство для выявления депрессии и других психических заболеваний путем выявления закономерностей, которые могут быть не очевидны даже профессионалам. Так, исследовательская работа Джессики Рибейро Университета в штате Флорида (США) показала, что она может прогнозировать с точностью 80-90% вероятность того, будет ли кто-то пытаться совершить самоубийство в ближайшие два года. А IBM использует свой суперкомпьютер Watson в рамках медицинских исследований и оказания медицинской помощи через подразделение Watson Health Facebook использует ИИ в рамках тестового проекта для предотвращения самоубийств путем анализа сообщений в социальной сети. И в Сан-Франциско в 2017 году дебютировала программа с чатом-роботом Woebot Labs на Facebook Messenger, который предлагает «когнитивную поведенческую терапию» онлайн, отчасти как способ привлечь людей, опасающихся социального порицания, клейма в поисках психиатрической помощи. Бостонский стартап FDNA использует технологию распознавания лиц, сопоставляемую с базой данных, связанной с более чем 8 000 редких заболеваний и генетических расстройств; с обменом данными и информацией медицинских центров в 129 странах через приложение Face2Gene. Линда Чин, вице-канцлер и главный специалист по инновациям в Университете Техасской системы, сказала:одна из проблем современных систем здравоохранения заключается в том, чтоданные из медицинских записейтруднодоступны из-за конфиденциальности и других правил. Это ограничивает возможности врачей, когда они не уверены, как использовать новые инструменты и что целесообразно использовать в конкретных случаях. Поэтому сбор информации, ее анализ, осуществляемый с помощью различных программ, аппаратов, электронных приложений крайне важен для поиска более эффективных методов лечения. «Дело не только в том, что эти приложения с данными можно будет купить. Просто наличие аналитики и данных заставит вас сделать первый шаг», - сказала Чин.
» Адміністратор!
Городенка
» Музика фона
» Джордж Карлин (+18)
» Цирк Сонця
» Балашов 5.10
» Невзоров про Бога
» Сніду не існує !!!
» Анонімність в інтернеті, зміна айпі адреса, обхід блокування любих сайтів
» Фото НЮ (+18)
» Стриптиз (+18)
www.gorodenka.ucoz.netБезкоштовний конструктор сайтів - uCoz